集客・来店
広告、紹介、予約、来店のきっかけと反応を捉える
業界別の支援と事例
小売
小売・店舗の事例と支援内容をご紹介します。自社の事業に近い業種からご覧ください。
小売への理解
店舗接客からEC・配送・問い合わせまで、顧客の体験を一つにつなぐ。
小売では、店舗での会話、ECの注文、問い合わせ、配送の情報が別々に残りがちです。現場の入力負担を抑えながら、店舗とオンラインをまたいで顧客を理解し、本部が次の施策を判断できる基盤をつくります。
接客・顧客カルテ
好み、相談、試着・試乗、次回提案を店舗で残す
販売・EC
店舗販売とShopifyの注文を顧客の履歴につなぐ
受注・配送
高額商材や配達を含む手配と進捗を共有する
問い合わせ
電話、メール、チャットの対応を購入履歴と合わせて見る
再来店・本部改善
顧客の反応と店舗別の数字から次の施策を決める
業務をまたいで共有する情報
顧客店舗・スタッフ商品接客履歴注文・配送問い合わせ再購入・紹介
小売でできること
今の業務を、
こう変えられます。
店舗で聞いた好みを、次回来店時の接客に使う
対象業務：店頭接客、試着・試乗、予約、取り置き、次回フォロー
BEFORE
好みや前回の会話が担当者の記憶に残り、別店舗・別スタッフでは同じ質問を繰り返している。
AFTER
担当者や店舗が変わっても前回の会話を確認でき、同じ質問を繰り返さずに提案できます。
変える仕組み
Salesforceの顧客カルテに好み、サイズ、検討商品、会話、次回連絡日を絞って配置し、スマートフォンから入力できる画面を構築します。
店舗とShopifyの購入履歴を顧客ごとにまとめて見る
対象業務：会員登録、店頭購入、EC注文、返品、問い合わせ
BEFORE
店舗とECで顧客IDが分かれ、同じ顧客の購入履歴をチャネル横断で確認できない。
AFTER
店舗スタッフがEC購入を踏まえて接客でき、本部もチャネルをまたいだ購入額と再購入を確認できます。
変える仕組み
メールアドレスや会員IDを基準にPOSとShopifyの顧客・注文をData 360で統合し、Salesforceに購入履歴を表示します。
注文・配送・問い合わせを、購入履歴から確認する
対象業務：受注確認、発送、返品交換、カスタマーサポート
BEFORE
注文、配送、問い合わせが別画面にあり、回答のたびに複数システムを探している。
AFTER
担当者が複数画面を探さずに回答でき、配送確認や返品交換の対応漏れを減らせます。
変える仕組み
Shopifyの注文番号、商品、配送状況をService Cloudの問い合わせに表示し、回答待ち・返品処理中などの状態を管理します。
購入時期と商品に合わせて、再来店を案内する
対象業務：再購入施策、メンテナンス案内、休眠顧客の掘り起こし
BEFORE
全顧客へ同じ案内を送り、購入商品や交換時期に合う再来店施策を打てていない。
AFTER
全員への一斉配信を減らし、必要な時期の顧客へ案内して再来店・再購入につなげられます。
変える仕組み
購入商品、購入日、来店履歴、顧客タグをMarketing Cloudへ連携し、交換・補充・点検時期ごとに配信対象を分けます。
小売での製品活用例
各製品を使って、
何ができるか。
01
業務システム
製品別にできること
- Salesforce支援実績あり
店舗の接客履歴と購買履歴を顧客カルテにまとめ、再来店・追加購入の提案に使う
- Service Cloud支援実績あり
電話・チャット・LINE の問い合わせを記録し、注文状況の確認や返品対応を担当者へ引き継ぐ
商品・注文・顧客・決済を管理し、オンライン販売を運営
実現する仕組み
店舗の顧客カルテ、Shopifyの注文、配送、問い合わせを顧客単位でつなぎます。
02
マーケティング
製品別にできること
- Account Engagement支援実績あり
試乗予約・来店予約など「次の行動」につながる案内を配信し、反応を店舗に返す
- Marketing Cloud支援実績あり
EC 注文の商品・購入日を起点に、お手入れ・消耗品・再購入の案内をメールと LINE で届ける
実現する仕組み
購入商品、来店、予約、メンテナンス時期に合わせて案内を出し分けます。
03
データ基盤・分析
製品別にできること
実現する仕組み
EC注文、POS、来店、問い合わせを統合し、店舗・商品・顧客別に分析します。
04
AI・エージェント
製品別にできること
- Agentforce支援実績あり
注文状況・商品の質問・店舗案内にチャットボットが一次回答し、店舗スタッフは接客に集中
商品説明・接客マニュアル・過去の問い合わせを横断検索し、新人でも常連対応ができる
実現する仕組み
注文状況や商品質問に回答し、購買履歴から接客時の提案候補を示します。
導入後の伴走支援
使い始めた後も、
事業の目標に合わせて改善します。
定例では、業務で困っていることと、目標に対する進み具合を確認します。次に取り組む施策をご提案し、手順の変更や追加開発まで支援します。
蓄積した記録を分析やAIで使う場合も、どの判断・業務に役立てるかを先に決めます。必要なデータを整理し、継続して活用できる仕組みをつくります。
伴走支援の進め方を見る →ご相談前によくいただく質問
今使っているシステムを、すべて入れ替える必要がありますか？
入れ替えを前提にはしていません。現在のシステムで続ける業務と、追加・連携が必要な業務を分けて検討します。連携できる情報や費用、日々の運用への影響を確認してから、対応方法をご提案します。
掲載事例と同じ課題でなくても相談できますか？
はい。現在の業務と目標に合わせて、支援内容をご提案します。
データ基盤やAIは、SFAを入れてからでないと使えませんか？
必ずしも後からとは限りません。ただし、業務データが整理されているほど活用しやすくなります。将来どの分析や判断に使うかを確認し、最初の構築段階から必要なデータと連携方法を設計します。
マーケティングツールだけの導入や、今の運用の見直しも相談できますか？
はい。Account EngagementやMarketing Cloudだけの導入、配信設計や運用の見直しにも対応します。顧客情報や営業活動とのつながりを確認し、配信後の反応を次の対応へ戻せる形をご提案します。